Table 3 Characterisation of the CIOB basalts in terms of inherent character as N-MORB, E/P-MORB and OIB using LVQ (ANN architecture) technique.
From: Geochemical characterization of oceanic basalts using Artificial Neural Network
Sample | N-MORB | E-MORB | OIB |
|---|---|---|---|
PD1 | √ |  |  |
PD2 | √ | √ | √ |
PD3 | √ |  | √ |
PD4 | √ |  |  |
PD5 | √ |  | √ |
PD6 | √ | √ | √ |
PD7 | √ | √ | √ |
PD8 | √ |  |  |
PD9 | √ |  |  |
PD10 | √ |  |  |
PD11 | √ |  |  |
PD12 | √ |  |  |
PD14 | √ |  |  |
PD15 | √ |  |  |
PD16 | √ |  |  |
PD17 | √ |  |  |
PD18 | √ |  |  |
PD19 | √ | √ | √ |
PD20 | √ | √ |  |
PD21 | √ |  | √ |
PD22 | √ |  |  |
PD25 | √ | √ |  |
PD26 | √ |  |  |
PD27 | √ |  |  |
PD28 | √ | √ | √ |
PD29 | √ |  |  |
PD30 | √ |  |  |
PD31 | √ |  |  |
PD32 | √ |  |  |
PD33 | √ |  |  |
PD35 | √ |  |  |
PD37 | √ | √ |  |
HRX1 | √ |  |  |
HRX2 | √ |  | √ |
HRX3 | √ |  | √ |
HRX5 | √ | √ |  |
HRX8 | √ |  |  |
HRX9 | √ |  |  |
HRX13 | √ | √ |  |
HRX15 | √ |  |  |
HRX18 | √ |  |  |
HRX20 | √ |  |  |
HRX21 | √ | √ | √ |
HRX22 | √ | √ |  |
HRX27 | √ | √ |  |
HRX28 | √ |  |  |
HRX29 | √ | √ |  |
HRX30 (1) | √ |  |  |
HRX31 | √ |  |  |
HRX34 | √ | √ |  |
HRX35 | √ | √ | √ |
HRX36 | √ | √ | √ |
HRX37 | √ | √ |  |
SS13-TS 90/91 | √ | √ |  |
AAS22 DR#19 | √ | √ |  |
SS11 | √ |  |  |